100% SunSniffer® = 100% Transparency

 
 
 
 

SUNSNIFFER的心血管系统: 硬件如何工作?

在我们的接线盒中,传感器是由制造商集成的。它测量接线盒中的电压和温度,并将现有布线(电力线)上的测量值传送给串组读取器。这些串组读取器还测量每个串组的电压和电流,并将这些数据与传感器的数据一起传送到网关。网关还会读取逆变器的数据,并将所有信息一起发送到门户网站,并将其全面分析并处理成易于理解的形式。
如发生问题,门户网站将立即通知电站运营者并提出适当的行动建议:
 

通过对组件温度的测量可以精确和短期地计算性能比。组件温度对组件的性能有很大的影响。例如,风可以将温度快速降低到20°C - 表现为8.8%的性能差异!
 

通过测量电压,甚至与期望值的最小偏差也可以被检测到。对于每个错误都有独特的电子标记,如PID与有缺陷的二极管有不同的电压分布。





 
 
 

SUNSNIFFER的大脑: 我们的软件如何工作?

SunSniffer的大脑由3个部分组成:比较器,模拟器和指纹跟踪。这三种计算方法彼此独立工作,彼此平行

1. 比较器

 

我们收集每个组件,每个串组和每个逆变器的数据:组件的电压和温度,串组的电压和电流以及逆变器的电流。

然后将所有数据在它们各自的级别上相互比较,及时显示出最轻微的偏差。

 

2. 模拟器

 

A simulation engine works bottom-up and provides comparisons between the desired and actual values: not only are modules compared with each other, but the desired values, excluding irradiation and temperature distortions, are also included. Besides the measurement of the module temperatures the referential cells we use provide exact information on the irradiation prevailing on the plant site. Basic to the calculations are the individual flasher data. In addition, historical data is used as well to detect for example recurring effects like shading situations in springtime or fall, which are due to flat irradiation angles.

simulation
 
simulation

3. 指纹跟踪

 

我们的技术能够通过人工智能识别错误模式。SunSniffer根据其各自的“指纹”检测每个错误,甚至可以分析和识别未知的错误。因此,我们的技术可以根据每个缺陷特定的特征来检测它们,并确定是哪一个组件。

一旦出现错误,门户网就会显示:

 

在这种情况下:4个组件有电压损耗2个组件损坏

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